更新 function.py

function.py

@@ -25,8 +25,8 @@ import numpy as np
 """
 请在这里填写学号和姓名，不填写即成绩无效。
 """
-id = "202210423xxx"
-name = "test_name"
+id = "202210423111"
+name = "李劲"
 
 
 """
@@ -54,7 +54,23 @@ def classify0(inX, dataSet, labels, k=0):
     Returns:
     - int: 预测的分类标签。
     """
-
+   inX = np.array(inX)  
+    dataSet = np.array(dataSet)  
+      
+    # 计算输入样本与所有训练样本之间的欧几里得距离  
+    distances = [np.sqrt(np.sum((inX - x_train) ** 2)) for x_train in dataSet]  
+      
+    # 根据距离对训练样本进行排序，并获取前 k 个最近邻的索引  
+    k_indices = np.argsort(distances)[:k]  
+      
+    # 根据索引获取前 k 个最近邻的标签  
+    k_nearest_labels = [labels[i] for i in k_indices]  
+      
+    # 使用 Counter 来找出出现次数最多的标签  
+    most_common = Counter(k_nearest_labels).most_common(1)  
+      
+    # 返回出现次数最多的标签（即预测的分类标签）  
+    return most_common[0][0]  
 
 def load_data(file_path):
     """