更新 function.py

function.py

@@ -83,7 +83,7 @@ def load_data(filepath):
                 values = [float(v) for v in values]
 
                 # 合并特征23的取值
-	            if values[22] == 2 or values[22] == 3:  # 特征23（索引22）
+                if values[22] == 2 or values[22] == 3:  # 特征23（索引22）
                     labels.append(0)  # 死亡
                 elif values[22] == 1:
                     labels.append(1)  # 生存
@@ -101,6 +101,7 @@ def load_data(filepath):
 
     return data, labels
 
+
 def preprocess_data(X):
     """特征标准化。"""
     scaler = StandardScaler()
@@ -123,3 +124,4 @@ if __name__ == "__main__":
     # 测试单个数据
     y_pred = predict_logreg(X_test[11], weights)
     print(f"预测结果: {y_pred}, 实际结果: {y_test[11]}")
+