更新 function.py

function.py

@@ -81,15 +81,15 @@ def load_data(filepath):
             values = line.strip().replace('?', '0').split()
             try:
                 values = [float(v) for v in values]
-                
+
                 # 合并特征23的取值
-	            if values[22] == 2 or values[22] == 3:  # 特征23（索引22）
+                if values[22] == 2 or values[22] == 3:  # 特征23（索引22）
                     labels.append(0)  # 死亡
                 elif values[22] == 1:
                     labels.append(1)  # 生存
                 else:
                     continue  # 无效标签，丢弃
-                
+
                 # 用0填充缺失值
                 values = [0 if v == 0 else v for v in values]  # 直接用0填充
                 data.append(values[:2] + values[3:23])  # 保留特征1, 2 和特征4-23
@@ -101,6 +101,7 @@ def load_data(filepath):
 
     return data, labels
 
+
 def preprocess_data(X):
     """特征标准化。"""
     scaler = StandardScaler()
@@ -123,3 +124,4 @@ if __name__ == "__main__":
     # 测试单个数据
     y_pred = predict_logreg(X_test[11], weights)
     print(f"预测结果: {y_pred}, 实际结果: {y_test[11]}")
+