更新 function.py

function.py

@@ -54,7 +54,7 @@ def load_data(filepath):
 
     # 选择特征和标签
     X = data[:, :-1]  # 特征数据（假设最后一列是目标变量）
-    y = data[:, 23]   # 特征23作为目标变量
+    y = data[:, -1]   # 最后一列作为目标变量
     
     # 不合并死亡与安乐死，直接使用原始标签
     # 1 = lived, 2 = died, 3 = euthanized
@@ -81,7 +81,7 @@ def train_svm(X, y):
     X_scaled = scaler.fit_transform(X)
     
     # 使用RBF核的SVM模型
-    model = SVC(kernel='rbf', decision_function_shape='ovr')  # 采用RBF核
+    model = SVC(kernel='rbf', decision_function_shape='ovo')  # 采用RBF核，多类分类使用'ovo'
     model.fit(X_scaled, y)
     
     return model, scaler