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# SVM挑战赛须知
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- 第一、必须采用SVM
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- 第二、必须采用Python语言
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- 第三、病马数据集为压缩文件“病马数据集.zip”。要求如下：
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（1）选择特征23（从1开始由左向右数）作为目标变量，直接处理三分类问题：1 = lived，2 = died，3 = was euthanized(安乐死)。
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- 第四、关于评分：测试集总共67个可用样本，正确分类样本个数除以总样本数乘以100作为最终得分，满分为 100 分。测评时会同时记录测试集上运行时间，作为算法运行效率的基本参考。
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- 第五、具体测评细节详见[LufsX/Challenge-SVM](https://git.intcplab.cn/LufsX/Challenge-SVM) |