更新 function.py

function.py

@@ -5,6 +5,26 @@ from sklearn.preprocessing import StandardScaler
 from sklearn.model_selection import train_test_split
 import joblib  # 用于保存模型
 
+
+"""
+实验说明:
+
+自行编写实现数据加载与预测病马死亡的对率回归算法。
+注意事项:
+
+在 function.py 中实现对率回归算法。
+可以自行导入其他库，需要在 requirements.txt 添加依赖，若未在 requirements.txt 中添加使用到的依赖，则无法自动评测，成绩为零。
+自动评测脚本仅会加载 train_logreg、predict_logreg 和 load_data 函数，请勿修改函数名。
+测评环境:
+
+CPU: Intel Xeon(R) CPU E3-1231 v3 @ 3.40GHz
+OS: Ubuntu 22.04.4 LTS
+Python: 3.10.12
+numpy: 2.1.1 """
+
+id = "202210423204"
+name = "陈垣豪"
+
 def sigmoid(z):
     """计算sigmoid函数"""
     return 1.0 / (1 + np.exp(-z))