更新 function.py

function.py

@@ -13,7 +13,6 @@ id = "202210423130"
 name = "董秋"
 
 
-# 这里写自己的代码实现
 def train_logreg(X, y, learning_rate=0.01, iterations=1000, lambda_reg=0.01):
     """
     对率回归训练函数。
@@ -75,6 +74,9 @@ def load_data(filepath):
                 else:
                     continue  # 无效标签，丢弃
                 
+                # 用0填充缺失值
+                values = [0 if np.isnan(v) else v for v in values]
+                
                 # 去掉特征3（索引2）和特征24~28（索引23-27）
                 data.append(values[:2] + values[3:23])  # 保留特征1, 2 和特征4-23
             except ValueError: