更新 function.py

function.py

@@ -70,7 +70,7 @@ def train_svm(X, y, other_params=None):
     Returns:
     - SVC: 训练好的SVM模型。
     """
-        # 使用高斯核（RBF核）训练SVM
+    # 使用高斯核（RBF核）训练SVM
     model = SVC(kernel='rbf', C=1.0, gamma='scale', random_state=42)
     model.fit(X, y)
     
@@ -120,6 +120,6 @@ if __name__ == "__main__":
     print(f"测试集准确率: {accuracy * 100:.2f}%")
 
     # 测试单个数据
-        test_sample = X_test[11]  # 选择第12个样本（从0开始计数）
+    test_sample = X_test[11]  # 选择第12个样本（从0开始计数）
     y_pred_single = predict_svm(test_sample, svm_model)
     print(f"\n单个样本预测结果: {y_pred_single}, 实际结果: {y_test[11]}")