更新 function.py

function.py

@@ -8,6 +8,27 @@ import os
 - 函数输入: 待分类的样本 input_vector, 训练数据集 dataSet, 训练集对应的标签 labels。
 - 函数返回: 预测的分类标签。
 
+注意事项:
+- 在 function.py 中实现 kNN 分类算法。
+- 可以自行导入其他库，需要在 requirements.txt 添加依赖，若未在 requirements.txt 中添加使用到的依赖，则无法自动评测，成绩为零。
+- 自动评测脚本仅会加载 classify 和 load_data 函数，请勿修改函数名。
+- 训练集和测试集需手动下载解压，并放入当前目录下。
+
+测评环境:
+- CPU: Intel Xeon(R) CPU E3-1231 v3 @ 3.40GHz
+- OS: Ubuntu 22.04.4 LTS
+- Python: 3.10.12
+- numpy: 2.1.1
+"""
+
+
+"""
+请在这里填写学号和姓名，不填写即成绩无效。
+"""
+id = "202210423213"
+name = "熊浩燃"
+
+
 """
 参数说明:
 - input_vector (numpy array): 输入待分类的样本。