更新 function.py

function.py

@@ -6,7 +6,7 @@ import time
 id = "202210423220"
 name = "方子涵"
 
-def classify(input_vector, dataSet, labels, k=4):
+def classify(input_vector, dataSet, labels, k=5):
     """
     KNN 分类算法。
 
@@ -14,7 +14,7 @@ def classify(input_vector, dataSet, labels, k=4):
     - input_vector (numpy array): 输入待分类的样本。
     - dataSet (numpy array): 训练数据集。
     - labels (list or numpy array): 训练集对应的标签。
-    - k (int): kNN 算法参数，默认值为 4。
+    - k (int): kNN 算法参数，默认值为 5。
 
     Returns:
     - int: 预测的分类标签。
@@ -127,8 +127,8 @@ if __name__ == "__main__":
     )
     test_data_vector = np.array([int(char) for char in test_data]).reshape(1, 1024)
     
-    # 使用k=4进行分类
+    # 使用k=5进行分类
     start_time = time.time()
-    predicted_label = classify(test_data_vector, train_data, train_labels, k=4)
+    predicted_label = classify(test_data_vector, train_data, train_labels, k=5)
     end_time = time.time()
-    print(f"k = 4, 预测的标签: {predicted_label}, 执行时间: {end_time - start_time:.2f} 秒")
+    print(f"k = 5, 预测的标签: {predicted_label}, 执行时间: {end_time - start_time:.2f} 秒")