实验一：kNN 算法

实验说明

• 自行在 function.py 中编写实现 KNN 分类算法。
• 函数输入: 待分类的样本 inX, 训练数据集 dataSet, 训练集对应的标签 labels。
• 函数返回: 预测的分类标签。

注意事项

实验开始前必须在 function.py 中填写自己的学号和姓名！

• 可以自行导入其他库，需要在 requirements.txt 添加依赖，若无依赖，则相当于未进行实验。
• 在 function.py 中实现 KNN 分类算法。
• 自动评测脚本仅会加载 classify0 函数，请勿修改函数名。
• 训练集在本目录下的 datingTrainSet2.tsv 中。
• 评测数据集在本目录下的 datingTestSet2.tsv 中。

提交后会进行自动评测，评测系统环境如下：

• Python 3.10.12
• Ubuntu 22.04.4 LTS