更新 function.py

function.py

@@ -91,9 +91,18 @@ def load_data(filepath):
     - X (np.array): 特征数据。
     - y (np.array): 标签数据。
     """
-    # 使用numpy的genfromtxt函数读取数据，将问号替换为NaN
-    data = np.genfromtxt(filepath, delimiter=',', invalid_raise=False, filling_values=np.nan)
-    
+    # 尝试使用numpy的genfromtxt函数读取数据，自动检测分隔符
+    try:
+        data = np.genfromtxt(filepath, delimiter=None, invalid_raise=False, filling_values=np.nan)
+    except ValueError as e:
+        print(f"Error reading file: {e}")
+        return None, None
+
+    # 如果数据文件中只有一列，可能是分隔符没有正确识别
+    if data.ndim == 1:
+        print("Data file may have an incorrect delimiter or only contains one column.")
+        return None, None
+
     # 丢弃完全为NaN的行
     data = data[~np.isnan(data).any(axis=1)]
 
@@ -102,7 +111,6 @@ def load_data(filepath):
     y = data[:, -1]
 
     return X, y
-
 if __name__ == "__main__":
     # 加载训练集
     X_train, y_train = load_data("./data/horse-colic.data")