更新 function.py

function.py

@@ -25,6 +25,9 @@ id = "202210423201"
 name = "陈瑞琪祥"
 
 
+# 这里写自己的代码实现
+# 定义 Sigmoid 函数
+import numpy as np
 
 # 定义 Sigmoid 函数
 def sigmoid(z):
@@ -53,11 +56,27 @@ def predict_logreg(inX, weights):
 
 # 定义数据加载函数
 def load_data(filepath):
-    data = np.genfromtxt(filepath, delimiter=',', skip_header=1, filling_values=np.nan)
-    features = data[:, 1:-1]
-    labels = data[:, -1].astype(int)
-    return features, labels
+    """
+    从文件中加载数据。
 
+    Args:
+    - filepath (str): 数据文件路径。
+
+    Returns:
+    - np.array: 特征数据。
+    - np.array: 标签数据。
+    """
+    # 使用np.genfromtxt加载数据，并将'?'替换为np.nan
+    data = np.genfromtxt(filepath, delimiter=' ', skip_header=1, filling_values=np.nan)
+    
+    # 分离特征和标签
+    features = data[:, 1:-1]  # 假设除了第一列和最后一列外，其余都是特征
+    labels = data[:, -1]  # 假设最后一列是标签
+    
+    # 将标签转换为整数类型
+    labels = labels.astype(int)
+    
+    return features, labels
 if __name__ == "__main__":
     # 加载训练集
     X_train, y_train = load_data("./data/horse-colic.data")