更新 function.py

function.py

@@ -1,13 +1,33 @@
-# 学号和姓名
+import numpy as np
+
+"""
+实验说明:
+- 自行编写实现数据加载与预测病马死亡的对率回归算法。 
+
+注意事项:
+- 在 function.py 中实现对率回归算法。
+- 可以自行导入其他库，需要在 requirements.txt 添加依赖，若未在 requirements.txt 中添加使用到的依赖，则无法自动评测，成绩为零。
+- 自动评测脚本仅会加载 train_logreg、predict_logreg 和 load_data 函数，请勿修改函数名。
+
+测评环境:
+- CPU: Intel Xeon(R) CPU E3-1231 v3 @ 3.40GHz
+- OS: Ubuntu 22.04.4 LTS
+- Python: 3.10.12
+- numpy: 2.1.1
+"""
+
+# 请在这里填写学号和姓名，不填写即成绩无效。
 id = "202210423118"
 name = "刘国庆"
+
+
 def load_data(filepath):
     """
     从文件中加载数据，若不自行正确实现，则无法通过评测，不记录成绩。
     
     Args:
     - filepath (str): 数据文件路径。
- 
+    
     Returns:
     - np.array: 特征数据。
     - np.array: 标签数据。
@@ -41,7 +61,6 @@ def load_data(filepath):
     return None, None
 
 
-
 def sigmoid(z):
     """
     Sigmoid activation function.