From d73552e103d053a652fcaca921a9387b4631f2ff Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Sat, 2 Nov 2024 15:55:33 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20function.py?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 function.py | 25 ++++++++++++++++++++++---
 1 file changed, 22 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/function.py b/function.py
index c1417bc..04cfd7d 100644
--- a/function.py
+++ b/function.py
@@ -1,13 +1,33 @@
-# 学号和姓名
+import numpy as np
+
+"""
+实验说明:
+- 自行编写实现数据加载与预测病马死亡的对率回归算法。 
+
+注意事项:
+- 在 function.py 中实现对率回归算法。
+- 可以自行导入其他库，需要在 requirements.txt 添加依赖，若未在 requirements.txt 中添加使用到的依赖，则无法自动评测，成绩为零。
+- 自动评测脚本仅会加载 train_logreg、predict_logreg 和 load_data 函数，请勿修改函数名。
+
+测评环境:
+- CPU: Intel Xeon(R) CPU E3-1231 v3 @ 3.40GHz
+- OS: Ubuntu 22.04.4 LTS
+- Python: 3.10.12
+- numpy: 2.1.1
+"""
+
+# 请在这里填写学号和姓名，不填写即成绩无效。
 id = "202210423118"
 name = "刘国庆"
+
+
 def load_data(filepath):
     """
     从文件中加载数据，若不自行正确实现，则无法通过评测，不记录成绩。
     
     Args:
     - filepath (str): 数据文件路径。
- 
+    
     Returns:
     - np.array: 特征数据。
     - np.array: 标签数据。
@@ -41,7 +61,6 @@ def load_data(filepath):
     return None, None
 
 
-
 def sigmoid(z):
     """
     Sigmoid activation function.