更新 function.py

function.py

@@ -26,8 +26,11 @@ name = "章程鸿"
 
 
 # 这里写自己的代码实现
+import numpy as np
+
 def sigmoid(z):
     return 1 / (1 + np.exp(-z))
+
 def train_logreg(X, y, learning_rate=0.01, iterations=1000):
     """
     对率回归训练函数。
@@ -79,11 +82,16 @@ def load_data(filepath):
     - np.array: 特征数据。
     - np.array: 标签数据。
     """
-    data = np.loadtxt(filepath, delimiter=',')
+    data = []
+    with open(filepath, 'r') as file:
+        for line in file:
+            # 清理无效数据
+            cleaned_line = line.strip().replace('?', '0')  # 将问号替换为0
+            data.append([float(x) for x in cleaned_line.split()])  # 转换为浮点数
+    data = np.array(data)
     X = data[:, :-1]
     y = data[:, -1]
-    return X, y
+    return X, y       
-
 if __name__ == "__main__":
     # 以下代码可用于测试，可自行随意修改
     # 加载训练集