kNN 挑战赛须知
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第一、必须采用 kNN 算法
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第二、必须采用 Python 语言
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第三、交友数据集为 datingTestSet2.txt，划分方式为：前 100 个样本作为测试集，后 900 个作为训练集。
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第四、关于评分：测试集上正确分类个数作为最终得分，满分为 100 分。测评时会同时记录测试集上运行时间，作为算法运行效率的基本参考。
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第五、具体参赛细节详见 LufsX/Challenge-kNN
第一、必须采用 kNN 算法
第二、必须采用 Python 语言
第三、交友数据集为 datingTestSet2.txt，划分方式为：前 100 个样本作为测试集，后 900 个作为训练集。
第四、关于评分：测试集上正确分类个数作为最终得分，满分为 100 分。测评时会同时记录测试集上运行时间，作为算法运行效率的基本参考。
第五、具体参赛细节详见 LufsX/Challenge-kNN