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更新 第9章 9.1 KNN分类器/README.md

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2024-10-07 12:24:43 +08:00
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第9章 9.1 KNN分类器/README.md
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# kNN 挑战赛须知 # 实验一测评须知
- 第一、必须采用 kNN 算法 - 第一、必须采用 kNN 算法
- 第二、必须采用 Python 语言 - 第二、必须采用 Python 语言
- 第三、交友数据集为 datingTestSet2.txt，划分方式为：前 100 个样本作为测试集，后 900 个作为训练集。 - 第三、二值手写数字数据集为压缩文件“二值手写数字数据集.zip”，解压后可看到testDigits和trainingDigits两个目录，分别对应测试集和训练集。
- 第四、关于评分：测试集上正确分类个数作为最终得分，满分为 100 分。测评时会同时记录测试集上运行时间，作为算法运行效率的基本参考。 - 第四、关于评分：测试集总共946个样本，正确分类样本个数除以总样本数乘以100作为最终得分，满分为 100 分。测评时会同时记录测试集上运行时间，作为算法运行效率的基本参考。
- 第五、具体参赛细节详见 [LufsX/Challenge-kNN](https://git.intcplab.cn/LufsX/Challenge-kNN) - 第五、具体测评细节详见[LufsX/Experiment-kNN](https://git.intcplab.cn/LufsX/Experiment-kNN)