diff --git a/function.py b/function.py
index 98d9e56..0104951 100644
--- a/function.py
+++ b/function.py
@@ -65,7 +65,6 @@ def classify0(inx, dataSet, labels, k_values=[3,8,9], _cache={"VI": None}):
     sortedDistIndices = np.argsort(distances)
 
     # 创建一个矩阵来保存每个k值的前k个样本的标签
-    max_k = max(k_values)  # 找到最大的k
     nearest_labels = labels[sortedDistIndices[:max_k]]  # 取最大的k个邻居的标签
 
     # 为每个k值计算预测结果，统计不同k值下出现最多的标签