更新 function.py

2024-10-16 02:17:00 +08:00
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@@ -65,6 +65,7 @@ def classify0(inx, dataSet, labels, k_values=[3,8,9], _cache={"VI": None}):
    sortedDistIndices = np.argsort(distances)
    # 创建一个矩阵来保存每个k值的前k个样本的标签
    max_k = max(k_values)
    nearest_labels = labels[sortedDistIndices[:max_k]]  # 取最大的k个邻居的标签
    # 为每个k值计算预测结果，统计不同k值下出现最多的标签