更新 function.py

function.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 # function.py
 import numpy as np
 import random
+import pandas as pd
 
 """
 实验说明:
@@ -27,8 +28,8 @@ name = "万子玉"
 
 
 # 这里写自己的代码实现
-def sigmoid(z):
-    return 1 / (1 + np.exp(-z))
+def sigmoid(inx):
+    return 1 / (1 + np.exp(-inx))
 
 def train_logreg(X, y, learning_rate=0.001, iterations=500, batch_size=16, initial_weights=None):
     X = np.insert(X, 0, 1, axis=1)  # 添加偏置项
@@ -140,6 +141,22 @@ def load_data(filepath):
     y = [row[-1] for row in data]
     
     return np.array(X), np.array(y)
+    
+    data = pd.read_csv(filepath, header=None, delimiter=' ')
+    return data
+
+# 标准化函数
+def regularize(xMat):
+    inMat = xMat.copy()
+    inMeans = np.mean(inMat, axis=0)
+    inVar = np.std(inMat, axis=0)
+    inMat = (inMat - inMeans) / inVar
+    return inMat
+
+def classify(inx, weights):
+    p = sigmoid(np.dot(inx, weights))
+    return 1 if p >= 0.5 else 0
+
     """
     从文件中加载数据，若不自行正确实现，则无法通过评测，**不记录成绩**。