更新 function.py

function.py

@@ -87,15 +87,15 @@ def load_data(filepath):
     # 检查特征数量
     num_features = data.shape[1]
 
-	    # 特征选择：去掉特征3（索引2）和特征24~28（索引23~26），确保索引有效
+	    # 特征选择：去掉特征3和特征24~28，确保索引有效
     indices_to_delete = [2]  # 特征3
     if num_features > 24:  # 确保特征数量足够
-	        indices_to_delete += list(range(24, 27))  # 特征24到27（索引23到26）
+	        indices_to_delete += list(range(24, 27))  # 特征24到27
 
     # 删除特征
     data = np.delete(data, indices_to_delete, axis=1)
 
-	    # 将标签二分类化，特征23（索引22）取值2和3合并为0，其余为1
+	    # 将标签二分类化，特征23取值2和3合并为0，其余为1
     target_variable = np.where((labels == 2) | (labels == 3), 0, 1)
 
     return data, target_variable