更新 function.py

function.py

@@ -78,7 +78,7 @@ def train_logreg(X, y, learning_rate=0.01, num_iterations=1000, regularization_s
     return weights
 
 
-# 对率回归预测函数
+# 使用 0.4 阈值的对率回归预测函数
 def predict_logreg(inX, weights):
     """
     对率回归预测函数。
@@ -91,7 +91,7 @@ def predict_logreg(inX, weights):
     - int: 预测的分类标签。
     """
     probability = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(inX, weights)))
-    return 1 if probability >= 0.5 else 0
+    return 1 if probability >= 0.4 else 0
 
 if __name__ == "__main__":
     # 以下代码可用于测试，可自行随意修改