更新 function.py

function.py

@@ -74,16 +74,15 @@ def load_data(filepath):
     - np.array: 标签数据。
     """
     # 使用numpy的genfromtxt函数加载数据，假设逗号为分隔符
-    # 这里使用dtype=None允许numpy自动推断数据类型，filling_values=None允许缺失值存在
+    # dtype=None允许numpy自动推断数据类型
-    data = np.genfromtxt(filepath, delimiter=',', dtype=None, filling_values=np.nan)
+    data = np.genfromtxt(filepath, delimiter=',', dtype=None)
     
-    # 检查data是否为一维数组，如果是，则将其转换为二维数组
+    # 将非数值列转换为数值型，非数值的转换为NaN，然后填充NaN为0
-    if data.ndim == 1:
+    for i in range(data.shape[1]):
-        data = data.reshape(1, -1)
+        data[:, i] = np.array([float(x) if x.replace('.', '', 1).isdigit() else 0 for x in data[:, i]])
 
     # 删除包含NaN的行
-    mask = ~np.isnan(data).any(axis=1)
+    data = data[~np.isnan(data).any(axis=1)]
-    data = data[mask]
     
     # 将数据转换为numpy数组
     X = data[:, :-1]
@@ -91,6 +90,8 @@ def load_data(filepath):
     
     return X, y
 
+# 其他函数保持不变
+
 if __name__ == "__main__":
     # 以下代码可用于测试，可自行随意修改
     # 加载训练集