更新 function.py

function.py

@@ -61,6 +61,7 @@ def predict_logreg(inX, weights):
     return 1 if y_predicted > 0.5 else 0
 
 # 这里也写自己的代码实现
+
 def load_data(filepath):
     """
     从文件中加载数据，若不自行正确实现，则无法通过评测，**不记录成绩**。
@@ -73,10 +74,16 @@ def load_data(filepath):
     - np.array: 标签数据。
     """
     # 使用numpy的genfromtxt函数加载数据，假设逗号为分隔符
-    data = np.genfromtxt(filepath, delimiter=',', dtype=float, filling_values=np.nan)
+    # 这里使用dtype=None允许numpy自动推断数据类型，filling_values=None允许缺失值存在
+    data = np.genfromtxt(filepath, delimiter=',', dtype=None, filling_values=np.nan)
+    
+    # 检查data是否为一维数组，如果是，则将其转换为二维数组
+    if data.ndim == 1:
+        data = data.reshape(1, -1)
     
     # 删除包含NaN的行
-    data = data[~np.isnan(data).any(axis=1)]
+    mask = ~np.isnan(data).any(axis=1)
+    data = data[mask]
     
     # 将数据转换为numpy数组
     X = data[:, :-1]