更新 function.py

function.py

@@ -1,5 +1,4 @@
 import numpy as np
-import pandas as pd
 
 """
 实验说明:
@@ -73,18 +72,9 @@ def load_data(filepath):
     - np.array: 特征数据。
     - np.array: 标签数据。
     """
-    # 使用pandas读取数据，假设逗号为分隔符
+    data = np.genfromtxt(filepath, delimiter=',', dtype=float, filling_values=0)
-    data = pd.read_csv(filepath, header=None)
+    X = data[:, :-1]
-    
+    y = data[:, -1].astype(int)  # 将标签列转换为整数类型
-    # 将所有非数值列转换为数值型，非数值的转换为NaN，然后填充NaN为0
-    for col in data.columns:
-        if data[col].dtype == 'object':
-            data[col] = pd.to_numeric(data[col], errors='coerce').fillna(0)
-    
-    # 将数据转换为numpy数组
-    X = data.iloc[:, :-1].values
-    y = data.iloc[:, -1].values
-    
     return X, y
 
 if __name__ == "__main__":