更新 function.py

function.py

@@ -94,9 +94,16 @@ def load_data(filepath):
     data = np.array(data)
     labels = np.array(labels)
     
-    # 特征选择：去掉特征3、特征24~28
+    # 特征选择：去掉特征3（索引2）和特征24~28（索引23到27），检查数据的形状
-    # 特征3的索引是2，特征24~28的索引是23到27
+    num_features = data.shape[1]  # 获取特征的总数
-    data = np.delete(data, [2] + list(range(23, 28)), axis=1)
+    
+    indices_to_remove = [2]  # 特征3的索引是2
+    
+    # 仅在数据的特征数量足够时才删除特征24~28
+    if num_features > 23:
+        indices_to_remove.extend(range(23, min(28, num_features)))  # 从特征24开始到特征28
+
+    data = np.delete(data, indices_to_remove, axis=1)
     
     # 将标签二分类化，2（死亡）和3（安乐死）合并为0，其余为1
     target_variable = np.where((labels == 2) | (labels == 3), 0, 1)