更新 function.py

function.py

@@ -64,6 +64,9 @@ def predict_logreg(inX, weights):
     prob = sigmoid(np.dot(inX, weights))  # 计算预测概率
     return 1 if prob > 0.5 else 0  # 返回二分类标签
 
+import re
+
+
 def load_data(filepath):
     """
     从文件中加载数据，若不自行正确实现，则无法通过评测，**不记录成绩**。
@@ -78,7 +81,9 @@ def load_data(filepath):
     data = []
     with open(filepath, 'r') as file:
         for line in file:
-            currLine = line.strip().split('\t')
+            # 使用正则表达式按空白字符分隔
+            currLine = re.split(r"\s+", line.strip())
+            # 将数据转换为浮点数，如果是 "?" 则替换为 NaN
             lineData = [float(x) if x != '?' else np.nan for x in currLine]
             data.append(lineData)
     
@@ -93,6 +98,7 @@ def load_data(filepath):
     
     return X, y.astype(int)
 
+
 if __name__ == "__main__":
     # 以下代码可用于测试，可自行随意修改
     # 加载训练集