LufsX/Evaluation-Backend
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LufsX
2024-09-24 19:24:21 +08:00
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exp/knn/main.py
+5 -3
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@@ -21,10 +21,10 @@ def evaluate_knn(
user_func, train_data, train_labels, test_data, test_labels, log_details user_func, train_data, train_labels, test_data, test_labels, log_details
): ):
""" """
使用编写的 KNN 函数对测试集进行分类，并计算准确率。 使用学生编写的 KNN 函数对测试集进行分类，并计算准确率。
Args: Args:
- user_func (function): 编写的 KNN 函数。 - user_func (function): 学生编写的 KNN 函数。
- train_data (numpy array): 训练数据集。 - train_data (numpy array): 训练数据集。
- train_labels (numpy array): 训练标签集。 - train_labels (numpy array): 训练标签集。
- test_data (numpy array): 测试数据集。 - test_data (numpy array): 测试数据集。
@@ -139,9 +139,11 @@ def main(name, id):
running_time = time.time() - start_time running_time = time.time() - start_time
# 输出结果 # 输出结果
print("")
log_details.append(f"得分: {accuracy * 100:.2f}%") log_details.append(f"得分: {accuracy * 100:.2f}%")
print(f"得分: {accuracy * 100:.2f}%")
log_details.append(f"运行时间: {running_time * 1000:.10f}ms") log_details.append(f"运行时间: {running_time * 1000:.10f}ms")
print("\n".join(log_details)) print(f"运行时间: {running_time * 1000:.10f}ms")
# 上传成绩 # 上传成绩
score_data = { score_data = {