chore: format log

exp/knn/main.py

@@ -21,10 +21,10 @@ def evaluate_knn(
     user_func, train_data, train_labels, test_data, test_labels, log_details
 ):
     """
-    使用编写的 KNN 函数对测试集进行分类，并计算准确率。
+    使用学生编写的 KNN 函数对测试集进行分类，并计算准确率。
 
     Args:
-    - user_func (function): 编写的 KNN 函数。
+    - user_func (function): 学生编写的 KNN 函数。
     - train_data (numpy array): 训练数据集。
     - train_labels (numpy array): 训练标签集。
     - test_data (numpy array): 测试数据集。
@@ -139,9 +139,11 @@ def main(name, id):
     running_time = time.time() - start_time
 
     # 输出结果
+    print("")
     log_details.append(f"得分: {accuracy * 100:.2f}%")
+    print(f"得分: {accuracy * 100:.2f}%")
     log_details.append(f"运行时间: {running_time * 1000:.10f}ms")
-    print("\n".join(log_details))
+    print(f"运行时间: {running_time * 1000:.10f}ms")
 
     # 上传成绩
     score_data = {