# 实验一：kNN 算法

## 实验说明

- 自行在 [function.py](./function.py) 中编写实现 KNN 分类算法。
- 函数输入: 待分类的样本 inX, 训练数据集 dataSet, 训练集对应的标签 labels。
- 函数返回: 预测的分类标签。

## 注意事项

实验开始前必须在 [function.py](./function.py#L26-L27) 中填写自己的学号和姓名！

- 可以自行导入其他库，需要在 [requirements.txt](./requirements.txt) 添加依赖，若无依赖，则相当于未进行实验。
- 在 [function.py](./function.py) 中实现 KNN 分类算法。
- 自动评测脚本仅会加载 [classify0](./function.py#L41) 函数，请勿修改函数名。
- 训练集在本目录下的 [datingTrainSet2.tsv](./datingTrainSet2.tsv) 中。
- 评测数据集在本目录下的 [datingTestSet2.tsv](./datingTestSet2.tsv) 中。

提交后会进行自动评测，评测系统环境如下：

- Python 3.10.12
- Ubuntu 22.04.4 LTS