LufsX/Challenge-kNN
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Gitea Actions Test / Exp-Actions (push) Successful in 7s
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LufsX
2024-09-25 16:55:30 +08:00
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挑战开始前必须在 [function.py](./function.py#L26-L27) 中填写自己的学号和姓名！ 挑战开始前必须在 [function.py](./function.py#L26-L27) 中填写自己的学号和姓名！
- 可以自行导入其他库，需要在 [requirements.txt](./requirements.txt) 添加依赖，若未在 [requirements.txt](./requirements.txt) 中添加使用到的依赖，则无法自动评测，成绩为零。 - 可以自行导入其他库，需要在 [requirements.txt](./requirements.txt) 添加依赖，若未在 [requirements.txt](./requirements.txt) 中添加使用到的依赖，则无法自动评测，成绩为零。
- 在 [function.py](./function.py) 中实现 KNN 分类算法。 - 需要在 [function.py](./function.py) 中实现 KNN 分类算法。
- 自动评测脚本仅会加载 [classify0](./function.py#L41) 函数，请勿修改函数名。 - 自动评测脚本仅会加载 [classify0](./function.py#L41) 函数，请勿修改函数名。
- 训练集在本目录下的 [datingTrainSet2.tsv](./datingTrainSet2.tsv) 中。 - 训练集在本目录下的 [datingTrainSet2.tsv](./datingTrainSet2.tsv) 中。
- 评测数据集在本目录下的 [datingTestSet2.tsv](./datingTestSet2.tsv) 中。 - 评测数据集在本目录下的 [datingTestSet2.tsv](./datingTestSet2.tsv) 中。
- 评测的运行时间受机器性能影响，运行时间仅供参考。
- 若有评测相关问题，请在该[项目工单](https://git.intcplab.cn/LufsX/Challenge-kNN/issues)处提出或联系 QQ: `1968647927`。 - 若有评测相关问题，请在该[项目工单](https://git.intcplab.cn/LufsX/Challenge-kNN/issues)处提出或联系 QQ: `1968647927`。
代码提交后会进行自动评测，评测所用的环境如下： 代码提交后会进行自动评测，评测所用的环境如下：