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doc: change challenge operation

function.py

@@ -2,21 +2,21 @@
 import numpy as np
 
 """
-实验说明:
+挑战说明:
 - 自行编写实现 KNN 分类算法。
 - 输入: 待分类的样本 inX, 训练数据集 dataSet, 训练集对应的标签 labels。
 - 输出: 预测的分类标签。
 
 注意事项:
-- 可以自行导入其他库，需要在 requirements.txt 添加依赖，若无依赖，则相当于未进行实验。
+- 可以自行导入其他库，需要在 requirements.txt 添加依赖，若未在 requirements.txt 中添加使用到的依赖，则无法自动评测，成绩为零。
 - 在 function.py 中实现 KNN 分类算法。
 - 自动评测脚本仅会加载 classify0 函数，请勿修改函数名。
 - 训练集在本目录下的 datingTrainSet2.tsv 中。
 - 评测数据集在本目录下的 datingTestSet2.tsv 中。
 
-实验环境:
-- Python 3.10.12
+挑战环境:
 - Ubuntu 22.04.04 LTS
+- Python 3.10.12
 """