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2024-09-25 16:57:24 +08:00
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 - 函数输入: 待分类的样本 inX, 训练数据集 dataSet, 训练集对应的标签 labels。
 - 函数返回: 预测的分类标签。
 所有成功上传的评测结果将在 [rank.intcplab.cn](https://rank.intcplab.cn/) 展示。
 ## 注意事项
 挑战开始前必须在 [function.py](./function.py#L26-L27) 中填写自己的学号和姓名！
 - 可以自行导入其他库，需要在 [requirements.txt](./requirements.txt) 添加依赖，若未在 [requirements.txt](./requirements.txt) 中添加使用到的依赖，则无法自动评测，成绩为零。
- 需要在 [function.py](./function.py) 中实现 KNN 分类算法。
+- 需要在 [function.py](./function.py) 中实现完整的 KNN 分类算法。
 - 自动评测脚本仅会加载 [classify0](./function.py#L41) 函数，请勿修改函数名。
 - 训练集在本目录下的 [datingTrainSet2.tsv](./datingTrainSet2.tsv) 中。
 - 评测数据集在本目录下的 [datingTestSet2.tsv](./datingTestSet2.tsv) 中。