update: README.md and function.py

README.md

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 # 挑战二：支持向量机与预测病马死亡
 
-## 实验说明
+## 挑战说明
 
 - 自行在 [`function.py`](./function.py) 中编写实现数据加载与预测病马死亡的支持向量机算法。
 
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-实验开始前必须在 [`function.py`](./function.py#L28-L29) 中填写自己的学号和姓名！
+挑战开始前必须在 [`function.py`](./function.py#L28-L29) 中填写自己的学号和姓名！
 
 - 可以自行导入其他库，需要在 [`requirements.txt`](./requirements.txt) 添加依赖，若未在 [`requirements.txt`](./requirements.txt) 中添加使用到的依赖，则无法自动评测，**不记录成绩**。
 - 若依赖有问题，评测步骤「安装依赖」会报错，请检查 [`requirements.txt`](./requirements.txt) 文件内容。
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 - Python: 3.10.12
 - numpy: 2.1.1
 
-## 实验操作
+## 挑战操作
 
-本次实验自带数据集，数据集在对应的 `data` 文件夹下。
+本次挑战自带数据集，数据集在对应的 `data` 文件夹下，已删除部分无法使用的数据集（第二十三行为 `?` 的数据）
 
-本次实验强烈建议将代码克隆/下载到本地进行实验调试。
+本次挑战强烈建议将代码克隆/下载到本地进行挑战调试。
 
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 注意 ⚠️
 
-若要完成实验，请确保是在**本页面**点击「使用模版」来创建仓库，新仓库名称建议与本模版名称 `Challenge-SVM` 相同，其余操作参见[挑战赛的说明](https://git.intcplab.cn/LufsX/Challenge-kNN#挑战操作)。
+若要完成挑战，请确保是在**本页面**点击「使用模版」来创建仓库，新仓库名称建议与本模版名称 `Challenge-SVM` 相同，其余操作参见[挑战的说明](https://git.intcplab.cn/LufsX/Challenge-kNN#挑战操作)。
 
-若要完成挑战赛，评测前检查创建完成的**仓库信息**是否正确，本次实验标题为「**挑战二：支持向量机与预测病马死亡**」！
+若要完成挑战，评测前检查创建完成的**仓库信息**是否正确，本次挑战标题为「**挑战二：支持向量机与预测病马死亡**」！
 
 ## 其它
 

function.py

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 import numpy as np
 
 """
-实验说明:
+挑战说明:
 - 自行编写实现数据加载与预测病马死亡的支持向量机算法。
 
 注意事项: