更新 function.py

function.py

@@ -33,6 +33,13 @@ name = "邓龙树"
 
 
 # 这里写自己的代码实现
+import numpy as np
+from sklearn.svm import SVC
+from sklearn.model_selection import train_test_split, KFold
+from sklearn.metrics import classification_report, accuracy_score
+from sklearn.preprocessing import StandardScaler
+
+
 def load_data(filepath):
     """
     从文件中加载数据，若不自行正确实现，则无法通过评测，**不记录成绩**。
@@ -165,7 +172,8 @@ if __name__ == "__main__":
 
     # 使用在交叉验证中选出的最佳模型在最终测试集上进行评估
     evaluate_model(best_model, X_final_test, y_final_test)
-    
+
     # 测试单个数据
     test_sample = X_final_test[11]  # 选择第12个样本（从0开始计数）
-    predict_single_sample(best_model, test_sample, y_final_test[11])
+    predict_single_sample(best_model, test_sample, y_final_test[11])
+