更新 function.py

function.py

@@ -7,15 +7,20 @@ def load_data(filepath):
     try:
         # 使用numpy的genfromtxt函数加载数据，并处理缺失值
         data = np.genfromtxt(filepath, delimiter=',', dtype=float, filling_values=np.nan)
-    except ValueError:
-        print("数据加载错误，可能是由于数据格式不正确。")
+    except Exception as e:
+        print(f"数据加载错误，可能是由于数据格式不正确：{e}")
         return None, None
 
     # 检查数据是否为二维数组
-    if data.ndim != 2:
+    if data is None or data.ndim != 2:
         print("数据不是二维数组，无法继续处理。")
         return None, None
 
+    # 确保所有行都有相同数量的列
+    if data.shape[1] < 2:
+        print("数据列数不正确，无法继续处理。")
+        return None, None
+
     # 分离特征和标签
     X = data[:, :-1]
     y = data[:, -1].astype(int)
@@ -57,4 +62,3 @@ if __name__ == "__main__":
             # 测试单个数据
             y_pred = predict_svm(X_test[11], weights, bias)
             print(f"预测结果: {y_pred}, 实际结果: {y_test[11]}")
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