From 554aec31cf9ee2726dc3e2c99c8408bfc6c6d87a Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Wed, 16 Oct 2024 22:47:20 +0800
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 function.py | 27 +++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 27 insertions(+)

diff --git a/function.py b/function.py
index ebfbb04..36845af 100644
--- a/function.py
+++ b/function.py
@@ -1,5 +1,32 @@
 import numpy as np
 import os
+"""
+实验说明:
+- 自行编写实现数据加载与 kNN 的手写数字分类算法。
+- 函数输入: 待分类的样本 input_vector, 训练数据集 dataSet, 训练集对应的标签 labels。
+- 函数返回: 预测的分类标签。
+
+注意事项:
+- 在 function.py 中实现 kNN 分类算法。
+- 可以自行导入其他库，需要在 requirements.txt 添加依赖，若未在 requirements.txt 中添加使用到的依赖，则无法自动评测，成绩为零。
+- 自动评测脚本仅会加载 classify 和 load_data 函数，请勿修改函数名。
+- 训练集和测试集需手动下载解压，并放入当前目录下。
+
+测评环境:
+- CPU: Intel Xeon(R) CPU E3-1231 v3 @ 3.40GHz
+- OS: Ubuntu 22.04.4 LTS
+- Python: 3.10.12
+- numpy: 2.1.1
+"""
+
+
+"""
+请在这里填写学号和姓名，不填写即成绩无效。
+"""
+id = "202210423203"
+name = "赵昊龙"
+
+
 
 def classify(input_vector, dataSet, labels, k=3):
     """